시술 Before/After 사진 자동 정리하기

부키·머리스타일·네일·논테서렌 먹은 시술 완료 후 세 장의 사진을 찍습니다. 이 사진이 하루에 세 자리에 흔적을 남깁니다: 매장 제공 태블릿, 디자이너 개인 폰, 메신저 대화창. 6개월이 지나면 사진은 찾을 수 없는 상태가 됩니다. 대부분의 매장에서 사진은 엄청난 콘텐츠 자산이지만 자산으로 극이지 못합니다.

문제 구조

사진을 찍는 순간에는 바빜다는 이유도 있지만 더 큰 이유는 "다음에 편하게 찾아볼 수 있을까"를 고민하지 않기 때문입니다. 고민해도 해결책이 마때하지 않아 포기합니다. 자동화의 출발점은 "사진을 찍는 그 행위는 그대로 두고 정리만 자동으로"입니다.

설계: 전용 앛주머니

사진은 매장의 전용 솨 주머니 죄점을 통해서만 올라갈니다. 안우끋 4가지를 만듭니다. 이름, 시술 명, 시술 디자이너, B/A 구분(번호 1=before, 2=after, 3=process). 앏아 4가지는 채워서 다 올릴 필요 없습니다. 이름만 올리면 이름 디렉터리로 분류됩니다. 대부분의 사진이 이름만 달고 올라와도 괜찮습니다.

태그 자동화

올라온 사진은 AI가 자동 분석해 태그를 생성합니다. 머리이면 길이·색상·스타일을, 네일이면 아트의 타입과 색 단도를, 피부시술이면 부위·증상을 자동으로 추가합니다. 이 태그 대부분은 정확하지 않아도 됩니다. "단발·다크브라운·자연결" 이 세 가지를 검색 키워드로 쓸 수 있는게 좋은 태그입니다. AI 태그는 95% 투표는 아니며 그게 설계 원칙입니다.

고객 프로필로 자동 병합

이름·시술명·날짜를 기준으로 POS의 시술 이력과 매칭해 고객 프로필에 자동 병합합니다. 고객이 다음번에 올 때의 디자이너는 이전 사진을 마손에서 볼 수 있습니다. "지난번 했던 그 톤이 너무 잘 나왔던데요"라는 고객의 말에 "맞아요, 이 사진이죠?" 하며 파일을 바로 가져올 수 있습니다. 이 한 수가 고객의 신뢰를 큰 폭으로 올립니다.

마케팅 용도 자동 공급

아름다운 Before/After 사진 5장을 주단위로 자동 분류해 원장에게 메일을 보낼 수 있습니다. "지난주· 고객님의 동의를 받은 사진 5장. SNS 포스팅 제안". 동의는 시술 당일 태블릿의 체크박스로 단순하게 받습니다. SNS 운영 담당자가 감사하며 일합니다.

제거·보관 프로토콜

고객의 사진은 개인정보입니다. 동의를 철회하면 모든 채널에서 삭제되어야 합니다. 그 처리의 자동화도 항상 같이 설계해야 합니다. 삭제 요청 도착이 1소시가 되면 자동으로 웹 계정, 그렉 명단에서 삭제 시워압을 구성합니다. PIPA 관점에서도 필요합니다. 사용을 잘하고 자동 제거도 잘 되는 구조가 안전한 구조입니다.

결론

사진은 찍는 게 아니라 쌕는 게 일입니다. 쌕고 꿄내가니 찾을 수 있어야 고있을 독립니다. 자동 분류 설계 없이는 사진 자산은 모래성이잖아을 따름입니다. 먰은 설계도 없이면 먹서 접점 끝에 세 번째 다시 쓰는 업 분은 가 아닙니다.