풀어야 했던 문제.
클라이언트는 본사 영업팀 · 지역 매니저 · 매장 직원이 같은 데이터를 보지만 각자 필요한 슬라이스가 달랐습니다. 본사는 전체 트렌드, 지역은 자기 지역 성과, 매장은 자기 매장 KPI. 기존 BI 투은 너무 복잡해 일선 직원이 손도 못 대고, 단순 보고서는 본사가 답답해했습니다. '기술적으로 깊으면서도 단순'이라는 모순을 풀어야 했습니다.
실시간 매출 데이터를 직관적으로. 제품·지역·트렌드를 한 화면에서 관리하는 세일즈 대시보드.

클라이언트는 본사 영업팀 · 지역 매니저 · 매장 직원이 같은 데이터를 보지만 각자 필요한 슬라이스가 달랐습니다. 본사는 전체 트렌드, 지역은 자기 지역 성과, 매장은 자기 매장 KPI. 기존 BI 투은 너무 복잡해 일선 직원이 손도 못 대고, 단순 보고서는 본사가 답답해했습니다. '기술적으로 깊으면서도 단순'이라는 모순을 풀어야 했습니다.
권한 기반 단일 대시보드. 같은 URL을 열어도 본사 임원은 전사 트렌드를, 지역 매니저는 자기 지역 매출을, 매장 직원은 자기 매장 KPI를 보게 됩니다. 인터랙티브 필터는 '드릴다운' 방식으로 한 번에 한 단계만 깊어지도록 설계해 누구나 즉시 학습 가능. 모바일 · 태블릿 · 데스크톱 모두에서 동일한 데이터 모델을 공유하고, 클라이언트와 매주 데모하며 반복적으로 다듬었습니다.
같은 URL을 열어도 역할에 따라 본사 · 지역 · 매장 KPI가 자동 필터링.
복잡한 BI 대신 한 번에 한 단계만 깊어지는 직관적 탐색.
제품 · 지역 · 시간대별 매출을 실시간 차트로 즉시 확인.
매주 월요일 KPI 요약을 이메일·카톡으로 자동 발송.
본사·지역·매장이 각자 다른 뷰를 가지지만 같은 URL을 씁니다. 도구가 하나라는 인식이 조직 전체 채택률을 결정합니다.
복잡한 BI 도구를 잘 쓰는 사람은 5%에 불과합니다. 한 번에 한 단계만 깊어지는 흐름이 일선 직원도 손대게 만듭니다.
분석은 Recharts + 클라이언트 사이드 집계로 충분. 자체 OLAP 엔진까지 가는 건 비용 대비 효과가 없습니다.